1、产品规划与管理。负责医疗数据平台的产品规划,特别是涉及医学影像处理、管理和分析的相关功能。与市场、研发和客户紧密合作,定义产品路线图和发展策略,确保产品符合行业需求和法规(如 HIPAA 或 GDPR 等合规要求)。跟踪医疗行业前沿技术,如影像数据智能分析、AI大模型等,探索其在平台中的应用场景。
2、需求分析与业务对接。深入了解医院、诊所和医疗机构的业务需求,特别是医学影像存储、传输(如 PACS)、AI 辅助诊断(如 CT、MRI 等)。与放射科、影像科医生及相关专家合作,优化影像数据的工作流设计,提高医疗数据的可用性。
3、项目管理与跨部门沟通。负责项目进度管理,确保产品从需求到上线的各个环节顺利执行。协调技术、运营、市场等团队资源,推动产品的开发与迭代。
4、AI 和大模型的应用探索。推动AI大模型在医学影像中的应用,如影像识别、疾病预测和诊断支持系统。配合算法团队,完成数据平台和AI模型的集成,提高影像数据分析的自动化与准确性。
5、用户体验与产品优化。持续优化平台的用户体验(UX),特别是在影像查看和分析模块的交互方面。定期收集客户反馈,根据需求变化进行产品迭代。
任职资格
1、专业背景与经验 本科及以上学历,医学信息学、计算机科学、软件工程等相关专业优先。3年以上医疗产品经理或项目管理经验,至少1-2年医学影像产品相关经验,如PACS系统、DICOM标准等。
2、技术能力与产品认知 熟悉医学影像数据的管理与分析流程,了解 PACS、RIS(放射信息系统)等工作流程。有医疗大模型(如 ChatGPT、MedPaLM 等)或 AI医学影像分析产品开发经验者优先。 熟悉数据平台和大数据技术(如 Hadoop、Spark、Elasticsearch),了解医疗系统中的数据集成和互操作性标准(如 HL7、FHIR)。
3、沟通与协调能力 具备出色的沟通能力,能够协调技术团队、医疗机构和客户之间的需求。 良好的项目管理能力,熟悉敏捷开发流程。
4、行业知识与法规理解 了解医疗行业的法规和数据安全要求,如 HIPAA、GDPR 等。对医疗行业发展趋势和创新技术有敏锐洞察力。
1、产品规划与管理。负责医疗数据平台的产品规划,特别是涉及医学影像处理、管理和分析的相关功能。与市场、研发和客户紧密合作,定义产品路线图和发展策略,确保产品符合行业需求和法规(如 HIPAA 或 GDPR 等合规要求)。跟踪医疗行业前沿技术,如影像数据智能分析、AI大模型等,探索其在平台中的应用场景。
2、需求分析与业务对接。深入了解医院、诊所和医疗机构的业务需求,特别是医学影像存储、传输(如 PACS)、AI 辅助诊断(如 CT、MRI 等)。与放射科、影像科医生及相关专家合作,优化影像数据的工作流设计,提高医疗数据的可用性。
3、项目管理与跨部门沟通。负责项目进度管理,确保产品从需求到上线的各个环节顺利执行。协调技术、运营、市场等团队资源,推动产品的开发与迭代。
4、AI 和大模型的应用探索。推动AI大模型在医学影像中的应用,如影像识别、疾病预测和诊断支持系统。配合算法团队,完成数据平台和AI模型的集成,提高影像数据分析的自动化与准确性。
5、用户体验与产品优化。持续优化平台的用户体验(UX),特别是在影像查看和分析模块的交互方面。定期收集客户反馈,根据需求变化进行产品迭代。
任职资格
1、专业背景与经验 本科及以上学历,医学信息学、计算机科学、软件工程等相关专业优先。3年以上医疗产品经理或项目管理经验,至少1-2年医学影像产品相关经验,如PACS系统、DICOM标准等。
2、技术能力与产品认知 熟悉医学影像数据的管理与分析流程,了解 PACS、RIS(放射信息系统)等工作流程。有医疗大模型(如 ChatGPT、MedPaLM 等)或 AI医学影像分析产品开发经验者优先。 熟悉数据平台和大数据技术(如 Hadoop、Spark、Elasticsearch),了解医疗系统中的数据集成和互操作性标准(如 HL7、FHIR)。
3、沟通与协调能力 具备出色的沟通能力,能够协调技术团队、医疗机构和客户之间的需求。 良好的项目管理能力,熟悉敏捷开发流程。
4、行业知识与法规理解 了解医疗行业的法规和数据安全要求,如 HIPAA、GDPR 等。对医疗行业发展趋势和创新技术有敏锐洞察力。
在求职过程中如果遇到扣押证件、收取押金、提供担保、强迫入股集资、解冻资金、诈骗传销、求职歧视、黑中介、人身攻击、恶意骚扰、恶意营销、虚假宣传或其他违法违规行为。请及时保留证据,立即向平台举报投诉,必要时可以报警、起诉,维护自己的合法权益。