职位要求：1、本科工作经验不少于3年；研究生优先考虑，可适当放宽条件，具有大模型训练经验者优先。
                2、熟练掌握python及sklearn、gensim、pandas、Flask/FastAPI相关包，掌握docker、Faiss/milvus、Elasticsearch、Mysql等。
              3、具备知识图谱、智能问答、文本语义检索、阅读理解、智能写作、文本内容推荐类2个及以上项目经验，基于Prompt提示学习在小样本下开发下游任务，下游任务不限于文本分类、Faq问答、文本相似度、实体属性关系识别、事件抽取、文本摘要/标题生成、NL2SQL等任务。
            4、精通pytorch框架，精通NLP方向技术，掌握LLM3、GPT等多种大模型，掌握word2vector词/句向量、bert及robert、bert-wwm、xlnet、ERNIE等模型、Attention机制、transformer技术，会基于预训练大模型微调。了解多模态大模型原理，熟悉主流多模态大模型技术体系。
          5、掌握模型压缩、量化、剪枝等模型优化方法及模型部署上线。